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激光切割产品

导航控制器

时间: 2024-10-24 15:55:24 |   作者: 激光切割产品

  

导航控制器

  瓦楞包装一直是制造企业着重关注的领域,随着对产品质量的要求与日俱增,为实现用户对包装质量、生产效率和成本控制的更高期望,张力控制无疑是关键一环。经过不停地改进革新,雷科达集团推出全新 Mistral II 系列气动张力制动器和ModEvo张力制动器,针对性解决瓦楞行业痛点,帮助客户实现高质高效生产

  光学传感器是一种将光信号转换为电信号的装置,它在自动化生产中发挥着至关重要的作用。劳易测光学传感器以其卓越的性能和广泛的适用性,成为了该领域的专家,产品普遍的应用在物流自动化、包装行业、汽车行业、电子行业、锂电行业等多个领域

  在不断变化的制造环境中,灵活高效的物料搬运至关重要。当前,自主移动机器人(AMR)正在重塑物流运作,成为制造业数字化转型的关键驱动力。四大家族ABB最新推出的AMR产品T702及其配套软件,正致力于将智能物流推向新高度

  工作场所的技术革新,特别是人工智能、机器人和追踪器等新技术的普及应用,引发了对于生活品质的深刻思考。随着慢慢的变多的工作岗位被自动化取代,以及监控设备的普及,人们开始担忧这些技术是不是真的有助于提升生活品质,亦或是给社会带来了负面的影响

  人形机器人的赛道,打得火热,各家纷纷四周吸金,撸起袖子准备大干一场。在科技公司还在筹备弹药之际,国家队中国科学院自动化研究所带来了一颗重磅的深水炸弹,这可能会改变人形机器人从设计到生产的模式,从而依据使用场景的变化,快速设计并制造出最匹配的人形机器人

  1月23日下午,巨轮智能在深交所互动平台网友提问,证实了公司RV减速器已进入产业化阶段。1月11日,网友在互动平台上提问董秘关于公司RV减速器业务进展问题时,巨轮智能的回复仍是产品已获得CR产品认证证

  工业机器人触觉传感器是一种可以帮助工业机器人感知和理解周围环境的重要装置。它们通常用于使机器人更灵活地进行工作,避免碰撞,实现更精确的操作、更安全的合作和更高效的生产。这些传感器能提供有关工作环境、工件和其他物体的信息,使机器人能快速做出一定的反应,并调整其动作

  机器人技术的发展不断受到自然界生物的启发,而蛇形机器人则在具有挑战性的环境中崭露头角。然而,现存问题中最为突出的是大多数长径比较大的蛇形机器人刚度较低,制约了它们在操作时的准确性和实用性。为客服这一

  如今人形机器人概念火热,无数新老玩家争先恐后,想要在内卷激烈的赛道闯出一片天,而实现机器人步行一直是这样的领域的难点之一。以特斯拉Optimus为例,需要个28个驱动器才能支撑其完成复杂的行走动作。但如

  人类的运动控制能力是一项复杂而高效的技能,他能够最终靠规划、执行和组合各个肢体运动来产生复杂的全身运动,而机器人一直以复刻与人类类似的能力为目标,于是一项受人体运动启发的新研究诞生了。该研究利用分层生成

  近年来,随工业自动化技术的持续不断的发展,移动机器人行业规模也在逐年扩张,慢慢的变成了了工厂内物料运输的必备工具。而运动控制器作为移动机器人(AGV/AMR)的核心部件之一,关系到移动机器人的可靠稳定、性能指标和安全性,至此控制器在移动机器人(AGV/AMR)中的重要性不言而喻

  触觉传感器高度依赖于应用在基础层面上,不同的应用需要不同的传感功能——时间和空间分辨率、传感范围和灵敏度,甚至传感的维度。在大多数情况下要对人形机器人的躯干和手臂进行触觉感知,以检测碰撞,并可能通过物理交互对人的意图进行分类

  根据新时达10月18日在投资者互动平台表示,公司的主体业务均根植于公司基于算法和软件的控制技术的深入理解与掌握,而基于控制技术来提升工业机器人的产品竞争力,一直是新时达工业机器人产品的抓手。上海新时达电气股份有限公司创建于1995年,是国家重点支持的高新技术企业、全国创新型企业

  近日,北卡罗来纳州立大学和北卡罗来纳大学教堂山分校进行的一项最新研究揭示了一个令人振奋的发现:神经控制的机器人假肢脚踝可以让截肢者更加自然地移动,来提升他们的稳定性。这项研究的焦点是姿势控制,一项复杂的任务,可以让我们在站立不动时自如地维持平衡

  当前,以人工为主的传统打磨方式效率低,品控难保证,产品质量参差不齐。埃斯顿基于自主化核心技术及全产生态链布局优势,推出柔性控制、高精度、便捷性操作的机器人打磨完整解决方案。

  气动人工肌肉(PAM)作为模拟人体运动的有潜力的执行器,近年来在机器人、康复和假肢等领域得到普遍应用。然而,由于其非线性特性,PAM系统的运动轨迹控制一直面临挑战。近日,一组研究人员提出了一项创新的自适应模糊滑模控制器的方法,通过模糊逻辑来估计PAM系统的控制参数,从而明显提高了其运动精度和适应性

  近日,帕西尼感知科技宣布已连续完成数千万元Pre-A轮及加轮融资。本轮融资由盈富泰克领投,光跃投资跟投。本轮融资将为帕西尼感知注入强劲的资本动力,资金将用于拓展产品线,加强完善产品矩阵,加大市场推广力度并补充团队核心成员。

  近日,双环传动发布了2023年半年度业绩预告,报告期内归母净利润预计达3.50至3.70亿元,同比增长39.5%至47.5%;扣非归母净利预计3.22至3.42亿元,同比增长39.1%至47.7%,业绩超过预期。

  新一期美国《科学》杂志上面首次披露美国佐治亚理工学院科研人员研发的多足机器人,这种能够高效通过崎岖不平的路面,而且不必依赖传感器随时探测路面情况的机器人的灵感来自于蜈蚣

  近日,绿的谐波发布了2023年一季度财报,报告期内实现营业总收入8852.47万元,同比下降5.68%,环比下降12.6%;归母净利润2464.99万元,同比下降32.47%,环比下降9.71%。

  ?机器人视觉、导航、定位系统是机器人系统中的重要组成部分,它们能够使机器人实现自主运动和精确定位。

  得益于慢慢的升高的市场需求和越来越广的应用场景,移动机器人控制器开始走向标准化,在工作效率、稳定性、重复精度方面日渐提升。随技术的普及与进步,慢慢的变多以“控制”为核心的厂商进入市场,但移动机器人作为新兴起的产业之一,产业链正处于发展完善进程中,专门干移动机器人专用控制器的厂商如凤毛麟角,并不多见

  关于机器人与传感器之间,是先有的机器人日益增加的需求,才有了传感器的帮助?亦或是先有了传感器的诞生,才被人们应用在机器人上?让我们来一起探讨这个“鸡蛋问题”各自的前世今生吧!

  微软在其官网发布了一篇技术文章,介绍微软在尝试让ChatGPT突破计算机限制去控制机器人,从而在现实世界中自由发挥作用。

  工业机器人中使用了各种各样的传感器。工业机器人传感器能让机器人测量和理解环境或物体的位置、方向、距离、大小、重量、加速度、力矩、亮度等特性,帮助工业机器人完成各种任务。

  近日,工业与信息化部等十五部门联合印发《“十四五”机器人产业高质量发展规划》,提出“十四五”期间,希望能够通过专注于伺服电机和控制面板等核心部件的改进来推动2025年我国成为全世界机器人技术创新策源地、高端制造集

  近日,秦川机床发布了重要的公告称,依据公司发展的策略的需要,公司拟以机器人减速器业务相关的部分经营资产和现金出资,成立全资子公司陕西秦川高精传动科技有限公司(暂定名,最终以工商注册名称为准),注册资本1亿元。

  电力电子技术和计算机技术的加快速度进行发展,带动了电气控制技术的发展和完善,电气控制技术在生产生活上得到了广泛的应用。在生产实践上,许多行业引入电气控制技术形成系统,智能仓储物流行业的加快速度进行发展也离不开电气控制技术

  据国际机器人联合会(IFR)10月13日公布的多个方面数据显示,去年全球安装了50万台工业机器人,较2018年创下的纪录超出22%,“机器换人”趋势特征日益明显现。

  近年来,在《中国制造2025》政策推动下,以“机器换人”或自动化生产为主要形式的产业转型升级正在制造业企业中快速推进。

  近日,双环传动发布了2022年前三季度业绩预告,其中显示,1-9月实现归属于上市公司股东的净利润3.91-4.11亿元,同比增长72.59%-81.42%

  触觉传感器是根据其触摸的生物感觉设计的,可以检测机械刺激.刺激温度和疼痛。触觉传感器将接收并响应力或物理接触的信号。它们是机器人技术中常用的传感器之一,包括压电.压阻.电容和弹性类型。

  机器人,大多数情况下还是处于比较底层的空间定位控制阶段,没有太多智能含量,距离智能化还有非常长的路要走。因此我国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和智能机器人。

  8月16日,2022年度长三角地区主要领导座谈会在上海举行。上海市委书记李强,上海市委副书记、市长龚正;江苏省委书记吴政隆,江苏省委副书记、省长许昆林;浙江省委书记袁家军,浙江省委副书记、省长王浩;安徽省委书记郑栅洁,安徽省委副书记、省长王清宪出席会议,国家发展改革委有关负责应邀出席会议

  近年来,随机器人技术的发展,应用高速度、高精度、高负载自重比的机器人结构受到工业和航空航天领域的关注。

  根据国家统计局公布数据,2022年上半年工业机器人产量20.24万台,同比下降11.20%;单月来看,4/5/6月工业机器人产量3.25/3.66/4.61万台,同比-8.40%/-13.70%/+2.50%,受疫情持续影响,工业机器人行业短期增速放缓,但不改长期向好趋势

  机器人是一种由整体的结构、控制器、指挥系统和监测传感器组成的,能够模拟人的某些行为、能够自行控制、能够重复编程、能在二维空间内完成一定工作的机电一体化的生产设备。

  市场需求室外移动机器人无论在工业生产领域,还是在服务、科研、军工等领域都还有大量的应用场景,尤其是随着人口老龄化的到来,人口红利逐渐消失,很多行业用工难的问题日渐凸显,机器人换人的需求日益增强。除此之外,突如其来的新冠疫情,更是让无人化、智能化成为热点议题